• Authors: Yang, K., Fujisaki, I., & Ueda, K.
  • Title: Interplay of network structure and neighbour performance in user innovation
  • Journal(書誌情報）: Humanities and Social Sciences Communications
  • doi: 10.1057/s41599-019-0383-x
  • 論文URL: https://www.nature.com/articles/s41599-019-0383-x
  • Abstract: Previous studies showed that regular users have become an important source of innovation (called user innovation). Previous studies also suggested that two factors have significant impacts on user innovation: the social network structure of the users and neighbours’ innovation performance (neighbours mean users having interactions with the focal user). However, in these studies, the influence of the two factors were only discussed separately, and it remained unclear whether these two factors interdependently affected a focal user’s innovation. To examine the interplay between the network structure and the neighbours’ innovation performance, we harnessed data sets from “Idea Storm”, which collects data on user network and idea submission. Through panel regression analyses, we found that—within an open-network structure—the higher innovation performance of neighbours has a larger positive impact on the focal user’s innovation ability. Conversely, in an enclosed network structure, neighbours’ higher performance has a larger negative impact on the focal user’s innovation ability. Our findings filled an important gap in understanding the interplay between the network structure and the neighbours’ performance in user innovation. More broadly, these results suggested that the interplay between the neighbours and the network structures merits attention that even goes beyond user innovation.
  • 著者Contact先の email: ueda[at]cs.c.u-tokyo.ac.jp（[at]を@に変更してください。）
  • 日本語によるコメント（オプション，200-300字で）：ソーシャルネットワーク構造と情報共有者の創造性という2つの要因がイノベーションに与える影響は，これまで個別に検討されてきましたが，これら2つの変数の交互作用がイノベーションに与える影響については検討されてきませんでした。本研究では，DellのIdea Stormというアイデア投稿サイトの大量の実データを用いてこの点を検討し，対象者(focal person)のソーシャルネットワーク構造が開放的であれば，創造性の高い情報共有者(network neighbors)の存在がイノベーションためのアイデア生成にポジティブに影響する一方で，対象者のソーシャルネットワーク構造が閉鎖的な場合には，情報共有者の創造性がネガティブに影響してしまうことを明らかにしました。実験研究ではなく，大量のデータ分析に基づく研究なので，研究手法の点で本学会会員には馴染みがない可能性がありますが，web上でたくさんの人の意見交換が可能となった現在，こうした分析を大量の実データから行うことの意義は大きいと言えるでしょう。
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