主催 日本行動計量学会 運営委員会
下記の通り、日本行動計量学会秋の行動計量セミナーをオンライン
にて開催します。ふるってご参加ください。
今年は新型コロナ感染症の蔓延により、日本行動計量学会の名物
イベントである第22回春の合宿セミナーを中止しましたが、ご要望
も多いことから、当初予定していた2つのコースを2020秋の行動計
量セミナーと2021年3月開催予定の春の合宿セミナーにコース別に
それぞれ順延することにしました。
今回、2020秋の行動計量セミナーでは「深層学習」を取り上げ、
当該分野をご専門とされる産業技術総合研究所の麻生先生に、オン
ライン（リアルタイム配信・LIVE型）形式で90分×8コマの2日間の
集中講義をお願いしました。本セミナーを受講すれば、広範な内容
を体系立てて学ぶことができます。
充実した内容にも関わらず、90分1コマあたり準会員（学生）は
500円、正会員は1,000円という有り得ない価格設定でのセミナー開催
は、学会主催であるからこそ実現できるものです。今までの秋の行
動計量セミナーと比較しても価格は3分の1となっています。
自らの学びと研究のため、あるいは、教え方のヒントを掴み教育
に活かすために、学生、社会人実務家から教員の皆様まで、幅広い
ご参加をお待ちしております。
申し込み開始は2020年10月1日10時に開始しております。申し込み
多数の場合には先着順とさせていただきます。どうぞ早めのお申込
みを検討ください。
—————————
＜開催基本情報＞
開催日時：2020年11月14日（土）～ 11月15日（日）（2日間）
開催方法：オンライン・リアルタイム配信（LIVE形式）
内容：「深層学習入門：機械学習の基礎から深層確率生成モデルま
で」
講師：産業技術総合研究所 人工知能研究センター総括研究主幹
麻生英樹
参加費: 準会員（学生)：4,000 円、学生非会員：10,000 円、
正会員（一般)：8,000 円、一般非会員：18,000 円（今回、新たに
入会申請された方には、会員価格が適用されます。）
申込開始：2020年10月1日10時開始予定
受講上の注意事項： １名の申し込みにつき、１アカウントでの参
加が許可されます。許可なく、複数名での視聴や、動画の撮影は行
わないでください。
セミナー詳細：http://www.mayomi.org/bsj/autumn2020.html
—————————
＜講師によるコース概要説明＞
大量の学習用データが利用可能になったことで、画像認識、音声
認識、機械翻訳を始めとして深層ニューラルネットワークを用いた
学習が高い性能を示すタスクが増えています。
しかし、学習用データの準備、ネットワークの構造の選択、様々
な超パラメータの設定など、学習を成功させるためのノウハウも多
く、うまく使いこなすのは難しい面もあります。
さらに、最近では、認識や予測用のモデルだけでなく、確率的生
成モデルなども盛んに研究されており、深層学習の応用範囲も広が
っています。
本セミナーでは、機械学習・深層学習の基礎から最近の深層確率
モデルまでを、具体的な事例も含めながら解説したいと思います。
————————–
＜講義スケジュール（予定）＞
11月14日（土）
・ 9:00～10:30 講義1 導入：機械学習研究の歴史と現状
・10:40～12:10 講義2 機械学習の基礎
・12:10～13:00 昼食休憩
・13:00～14:30 講義3 機械学習の応用（Python を使った事例を
含む）
・14:50～16:20 講義4 深層学習の基礎
・16:30～17:00 質疑応答
11月15日（日）
・ 9:00～10:30 講義5 深層学習の発展
・10:40～12:10 講義6 深層学習の応用（PyTorch を使った事例を
含む）
・12:10～13:00 昼食休憩
・13:00～14:30 講義7 深層確率モデルの基礎
・14:50～16:20 講義8 深層確率モデルの応用（Pixyz を使った事
例を含む）
・16:30～17:00 質疑応答
