Authors: Hiroyuki Muto (武藤 拓之)

Title: pwranova: An R package for power analysis of flexible ANOVA
designs and related tests
(pwranova：さまざまなデザインの分散分析や関連する検定の検定力分析を行うためのRパッケージ)

Journal(書誌情報): Journal of Open Source Software, 11(123), Article 10123

doi: 10.21105/joss.10123

論文URL: https://doi.org/10.21105/joss.10123

Abstract:
Researchers often need to determine how large a sample is required before collecting data.
A common way to address this question is through statistical power analysis. In many psychological and behavioral experiments, as well as other experimental studies using factorial designs, the data are typically analyzed with analysis of variance (ANOVA). However,
existing tools for power analysis often lack the flexibility needed to accommodate complex ANOVA designs.
pwranova is an R package that performs power analysis for between-, within-, and mixed-factor ANOVA designs, with full support for main effects, interactions, and planned contrasts (user-defined contrast weights). The package allows researchers to calculate statistical
power, required total sample size, significance level, or minimal detectable
effect sizes expressed as partial eta squared or Cohen’s f.
In addition to ANOVA, pwranova provides complementary functions for common related tests, including t-tests (one-sample, paired, and two-sample) and tests of Pearson correlation (using either the t-distribution or Fisher’s z-transformation approach). This makes the package a convenient toolkit for planning experimental studies in psychology and related fields.

著者Contact先の email: mutopsy[at]omu.ac.jp（[at]を@に変更してください。） (武藤拓之)

日本語によるコメント:
あらゆるデザインの分散分析に対応した検定力分析を実行できるRパッケージ「pwranova」のソフトウェア論文です。分散分析は心理学で広く用いられていますが，既存の統計ソフトでは複雑なデザインの検定力分析を容易に実行できず，ヒューマンエラーによる再生可能性の低下につながる可能性がありました。この問題を解決するために，多様なデザインの分散分析の検定力分析を統一的かつ再現可能な方法で実行できるRパッケージを開発しました。pwranovaは，分散分析に加えて対比検定・t検定・無相関検定の検定力分析にも対応しており，これらすべてを簡潔なコードで統一的に実行できます。本パッケージはCRANに登録済みで，日本語版ドキュメントも用意しています（https://mutopsy.github.io/pwranova/articles/README.ja.html）。

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