Authors: Jumpei Yamashita（山下 純平），Ritsuko Iwai（岩井 律子）, Haruo Oishi（大石　晴夫），Takatsune Kumada（熊田 孝恒）

Title: Personality Traits Systematically Explain the Semantic Arrangement of Occupational Preferences

Journal(書誌情報）: Journal of Individual Differences

doi: https://doi.org/10.1027/1614-0001/a000423

論文URL: https://econtent.hogrefe.com/doi/10.1027/1614-0001/a000423

Abstract:

Understanding occupational preferences through Big Five personality traits offers a crucial insight into the socio-psychological profiles of working individuals, extending beyond mere occupational behaviors. Previous research, however, has not conclusively shown that the broad, situation-general Big Five traits can systematically account for occupational preferences as outlined by the existing RIASEC model. The RIASEC framework’s reliance on theory-driven, preselected occupational scenarios may hinder this explanation. In this study, we initially employed data-driven, exploratory methods to identify and validate occupational preference factors from thousands of participants’ responses to a wide array of occupational titles. Subsequently, we explored the connections between the Big Five traits and these newly identified preference factors. Our analysis revealed a coherent and systematic relationship between data-driven occupational preferences and the Big Five traits, formulating the Hexagonal Openness–Extraversion–Agreeableness model of occupational personality traits. This model facilitates a broader understanding of individuals’ work-related personalities from a comprehensive social-psychological viewpoint.

著者Contact先の email:

山下 純平（NTTアクセスサービスシステム研究所）

junpei.yamashita[at]ntt.com（[at]を@に変更して下さい。）

日本語によるコメント（オプション，200-300字で）:

日常生活における認知特性の個人差を体系的に理解することを目指しています。本研究では、「職種」を社会における多様な認知活動の具体例として位置づけ、個人がどの職業（認知活動）に向いている（選好している）のか説明するモデルの構築に取り組みました。従来の職業選好モデルは包括性に限界があり、既存の心理学分野における個人差因子（ビッグファイブ特性）との関連も十分に示されていませんでした。そこで大規模調査を通じ、多岐にわたる職業からデータドリブンで職業選好因子を抽出し、ビッグファイブ特性の関連を分析した結果、両者の体系的関係が明確になりました。今後、こうした職業への選好の背後にある、認知特性の差を抽出する予定です。

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